Yapay Zeka İle Geleceği Şekillendiren UpRock: Yeni Bir Veri Ekosistemi

Solana blokzinciri üzerinde geliştirilen UpRock, küresel bir web veri ve doğrulama ağı olarak dikkat çekiyor. Kullanıcıların atıl internet bant genişliklerini paylaşmalarına olanak tanıyan bu girişim, aynı zamanda DePIN (Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı) dikeyinde konumlanarak, yenilikçi bir iş modeli sunuyor. UpRock AI Earnings uygulaması sayesinde kullanıcılar, hem ağın bir parçası oluyor hem de katkıları karşılığında UPT token kazanıyorlar.

Girişimin sağladığı verilere göre, Android, iOS, macOS, Windows ve Linux platformlarında çalışan milyonlarca gerçek cihazdan oluşan bu ağ, interneti yalnızca sunucular üzerinden değil, 190’dan fazla ülkeden gelen “Ground Truth” (Doğrulanmış Gerçeklik) ile besliyor. UpRock’un temel hedefi, internetten elde edilen ham web verisini yapay zeka sistemlerinin güvenle kullanabileceği doğrulanabilir bir veri katmanına dönüştürmek. Bu sayede yapay zeka ajanları ve otomasyon sistemleri, internetin gerçek durumunu anlayarak daha doğru kararlar verebiliyor.

Girişimin Ekibi ve Altyapısı

UpRock, 2023 yılında dağıtık sistemler, mobil altyapı ve Web3 alanlarında deneyime sahip bir ekip tarafından kuruldu. Daha önce küresel pazarlarda tüketici ve altyapı ürünleri geliştiren kurucu ekip, deneyimiyle öne çıkıyor. CEO Jesse Adams, CTO Christopher O’Connell, Türkiye’den CMO Rasim Üner, Backend Lead Tufan Barış Yıldırım ve DevOps & Data Lead Rıdvan Karataş gibi isimlerin bulunduğu ekip, günümüzde mühendislik, ürün geliştirme, veri altyapısı, topluluk ve ekosistem büyümesi alanlarını kapsayan, farklı ülkelerden çalışan 26 kişilik küresel bir ekip tarafından geliştiriliyor.

UpRock’un temel altyapısı son 18 ay içerisinde geliştirildi. Girişim, standart bulut servisleri ve açık kaynak bileşenler uygun yerlerde kullanılsa da, ağ orkestrasyonu, gerçek cihaz koordinasyonu, tarama (crawling) altyapısı ve on-chain ödül mekanizmaları gibi kritik sistemlerin tamamen kurucu ekip tarafından geliştirildiğini belirtiyor. Özellikle, küresel ölçekte aktif milyonlarca gerçek kullanıcı cihazı üzerinde, eş-zamanlı ve güvenilir şekilde çalışan bir altyapı tasarlamanın, hazır çözümlerle mümkün olmayan ciddi mühendislik çalışması gerektirdiği vurgulanıyor.

UpRock’un Öne Çıkan Verileri

Girişim, UpRock’ın günümüzde 190’dan fazla ülkede faaliyet gösteren, 3 milyondan fazla gerçek mobil ve masaüstü cihazdan oluşan bir küresel ağı desteklediğini ifade ediyor. UpRock, herhangi bir reklam harcaması yapmadan haftalık 20 binden fazla yeni kullanıcı kazanıyor. Kullanıcıların yaklaşık yüzde 45’i kripto dışı (Web2) geçmişe sahip. UpRock DePIN Network bugüne kadar 1,5 milyarın üzerinde gerçek dünya testi gerçekleştirdi.

Yakın zamanda duyurulan UpRock.ai platformu ile internet verisini AI ajanlarının doğrudan kullanabileceği yapılandırılmış bir forma dönüştürüyor. Bu platform, Insight Stacks, AI Sitemaps ve UpRock Verify olmak üzere üç temel katmana sahip.

Geliştiricilerin ve yapay zeka ajanlarının internetten gerçek zamanlı veri çekebilmesini sağlayan bir web intelligence katmanı olan Insight Stacks, canlı web verisini basit bir prompt ile uygulamalara bağlıyor. AI Sitemaps ise, web siteleri için yapay zeka sistemlerinin kolayca anlayabileceği ve atıfta bulunabileceği LLMs.txt tabanlı yeni nesil site haritaları üretiyor. Ekibin belirttiğine göre, içeriği yapay zeka için optimize eden bu teknoloji, yapay zeka ajanlarının veri tarama sırasında yüzde 70’e varan oranlarda daha az token harcamasını sağlıyor.

Rekabet ve Farklılaşma Stratejileri

UpRock, merkeziyetsiz altyapı (DePIN), web veri servisleri ve yapay zeka araçlarının kesişiminde konumlandığı için rekabet alanı, kullanım senaryosuna göre değişiyor. Merkezi tarafta proxy ağları, web scraping servisleri ve uptime izleme çözümleri rakip olarak öne çıkarken, Web3 tarafında bazı DePIN projeleri yalnızca bant genişliği ya da hesaplama gücüne odaklanıyor. UpRock’ı farklılaştıran temel unsurlar ise gerçek cihaz ağı, yapay zeka için tasarlanmış veri, küresel kapsama alanı, doğrulanabilir veri üretimi ve katılımcı ekonomi modeli olarak öne çıkıyor.

Girişim, kullanıcıların ağın bir parçası olarak internet verisi üretimine katkı sağlamasını ve bu katkıları karşılığında gelir elde etmesini sağlıyor. Bu yaklaşım sayesinde UpRock, bir veri ağının ötesine geçerek yapay zeka sistemleri için doğrulanabilir ve küresel ölçekte çalışan bir veri altyapısı oluşturmayı hedefliyor.

Yatırım Detayları ve Gelir Modeli

UpRock, erken aşamada 4 milyon dolar yatırım aldığını duyurdu. Tura Borderless Capital liderlik ederken, Draper Dragon ve Animoca Brands gibi Web3 alanında tanınan VC’ler de katılım gösterdi. Girişim, ürün geliştirmeye ve kurumsal gelir tarafını büyütmeye odaklanırken, 2026 yılının ilk yarısı için Seri A görüşmelerine başladığını belirtiyor.

Girişim, geliştiricileri ve kurumsal müşteriler için sunduğu “doğrulanabilir veri altyapısı” üzerinden kullanım bazlı (usage-based) bir gelir modeli uyguluyor. SaaS ve kredi modeliyle ilerleyen UpRock, geliştiriciler ve işletmeler; Insight Stacks, AI Sitemaps ve UpRock Verify gibi ürünlere erişmek için aylık abonelik paketleri veya kullanım başına ödeme yöntemiyle kredi satın alıyor.

Ekosistem Odaklı Gelir Paylaşımı (Revenue Loop) modeli, elde edilen gelirin yüzde 40’ının, ağı aktif tutan kullanıcılara geri dönmesini sağlıyor. Ayrıca, yeni duyurulan “Creator Program” kapsamında, ekosisteme yeni kullanıcı ve değer katan içerik üreticilerine ömür boyu yüzde 30 oranında gelir payı sunuluyor.

Geleceğe Dönük Hedefler

Girişimin kısa vadeli hedefi, interneti yapay zeka ajanları için okunabilir ve güvenilir hale getiren AI-Native altyapı standartlarını küresel ölçekte yaygınlaştırmaktır. UpRock, 2026’nın geri kalanında, hem Seri A yatırım sürecine hem de ağın gerçek dünyayla etkileşime girdiği entegrasyonlara odaklanmayı hedefliyor.

Uzun vadedeki vizyonu ise, yapay zekanın yanıltıcı bilgi problemini kökten çözerek, internetteki her bilginin merkeziyetsiz bir ağ tarafından doğrulandığı bir “Insight Economy” (İçgörü Ekonomisi) inşa etmektir. UpRock, bu hedef doğrultusunda küresel markaların da veri çekmenin ötesinde yapay zeka arama sonuçlarının ve LLM sohbetlerinde markalarının dünya genelinde nasıl temsil edildiğini doğrulamasına olanak tanıyor.